O que é: Data attribution models
Data attribution models são modelos utilizados no marketing digital para atribuir o valor de uma conversão a diferentes pontos de contato ao longo do funil de vendas. Esses modelos ajudam as empresas a entender melhor o impacto de cada canal de marketing nas conversões e a tomar decisões mais informadas sobre onde investir seus recursos.
Tipos de Data attribution models
Existem vários tipos de modelos de atribuição de dados, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Alguns dos modelos mais comuns incluem o modelo de último clique, o modelo de primeiro clique, o modelo linear e o modelo baseado em posição. Cada modelo atribui um valor diferente aos diferentes pontos de contato com o cliente, ajudando as empresas a entender melhor o impacto de cada canal de marketing em suas conversões.
Modelo de último clique
O modelo de último clique atribui todo o valor da conversão ao último ponto de contato antes da conversão. Isso significa que o último canal de marketing que o cliente interagiu antes de fazer uma compra recebe todo o crédito pela conversão. Embora seja um modelo simples de entender, ele pode não refletir com precisão o impacto de outros canais de marketing ao longo do funil de vendas.
Modelo de primeiro clique
O modelo de primeiro clique, por outro lado, atribui todo o valor da conversão ao primeiro ponto de contato com o cliente. Isso significa que o primeiro canal de marketing que o cliente interagiu recebe todo o crédito pela conversão. Assim como o modelo de último clique, o modelo de primeiro clique pode não levar em consideração o impacto de outros canais de marketing ao longo do funil de vendas.
Modelo linear
O modelo linear atribui um valor igual a todos os pontos de contato ao longo do funil de vendas. Isso significa que cada canal de marketing recebe uma parte igual do crédito pela conversão. Embora seja um modelo mais equitativo, pode não refletir com precisão o impacto de cada canal de marketing nas conversões.
Modelo baseado em posição
O modelo baseado em posição atribui mais valor aos pontos de contato mais próximos da conversão. Isso significa que os canais de marketing que o cliente interagiu mais perto da conversão recebem mais crédito pela conversão. Esse modelo leva em consideração a jornada do cliente ao longo do funil de vendas e pode fornecer insights valiosos sobre o impacto de cada canal de marketing nas conversões.
Conclusão
Em resumo, os modelos de atribuição de dados são ferramentas poderosas que ajudam as empresas a entender melhor o impacto de cada canal de marketing nas conversões. Ao escolher o modelo certo para o seu negócio, você pode tomar decisões mais informadas sobre onde investir seus recursos e maximizar o retorno sobre o investimento em marketing. Experimente diferentes modelos e veja qual funciona melhor para o seu negócio.